Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2023
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
ce153865
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
DATAPREV
Ano
2023
Nível
Médio
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação
A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue.Nas redes neurais completamente conectadas, todos os neurônios de uma camada estão conectados aos neurônios da camada seguinte, no entanto, não é possível que as saídas das camadas posteriores alimentem a entrada de camadas anteriores.
CCerto
EErrado
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GabaritoE — Errado
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Redes Neurais – Conexões Feedforward vs. Recorrentes
Gabarito: Errado (E). A afirmativa está incorreta porque, embora redes neurais completamente conectadas possam ser feedforward (sem realimentação), existem arquiteturas recorrentes (RNN) que utilizam conexões de feedback, permitindo que saídas de camadas posteriores alimentem entradas de camadas anteriores – mesmo em redes totalmente conectadas.
A banca explora o conhecimento de que, em redes neurais, o termo "completamente conectadas" refere-se à topologia de conexões entre neurônios de camadas consecutivas, mas não define se há ou não retroalimentação. Redes feedforward (como MLP) não têm conexões de volta, mas redes recorrentes (como RNN simples, LSTM, GRU) podem ser totalmente conectadas e ainda assim possuir conexões recorrentes (feedback) entre neurônios da mesma camada ou entre camadas posteriores e anteriores.
❌ ERRADO – Afirmativa incorreta
O erro está na afirmação categórica "não é possível que as saídas das camadas posteriores alimentem a entrada de camadas anteriores". Isso é perfeitamente possível em redes neurais recorrentes, que são um tipo de rede completamente conectada (ou parcialmente) com conexões de feedback. Portanto, a assertiva é falsa.
PEGA ESSA DICA!
Grave que a expressão "completamente conectada" (fully connected) diz respeito apenas à conectividade entre camadas adjacentes – não implica ausência de feedback. Para saber se há realimentação, é necessário identificar a arquitetura: feedforward (sem ciclos) ou recorrente (com ciclos). Nas provas de IA/ML, a banca adora questionar essa diferença.