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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2023

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce153866
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
DATAPREV
Ano
2023
Nível
Médio
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação
A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue.As conexões entre as camadas de uma rede neural do tipo MLP são de natureza feedfoward.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Redes Neurais – MLP (Multilayer Perceptron)

Gabarito: Certo. A afirmação está correta. Uma rede neural do tipo MLP (Multilayer Perceptron) possui conexões estritamente feedforward: o sinal propaga da camada de entrada para as camadas ocultas e, em seguida, para a camada de saída, sem realimentação ou ciclos. Essa é uma característica fundamental da arquitetura MLP, que a distingue das redes recorrentes (como Hopfield ou RNN).

O termo "feedforward" indica que as informações fluem em uma única direção, da entrada para a saída. Não há conexões que retornem a camadas anteriores ou dentro da mesma camada. Portanto, o item está correto.

  1. 1Camada de entrada
  2. 2Camadas ocultas
  3. 3Camada de saída
LEVEL · soulevel.com.br

Gabarito: Certo.

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