Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2023
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
ce153867
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
DATAPREV
Ano
2023
Nível
Médio
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação
Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina.O aprendizado por reforço é um tipo de aprendizagem de máquina que tem por objetivo prever o resultado de um atributo alvo exclusivamente por meio de reforço no treinamento do modelo.
CCerto
EErrado
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GabaritoE — Errado
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Aprendizado por Reforço
Gabarito: Errado. A afirmativa está incorreta porque o aprendizado por reforço não tem por objetivo prever um atributo alvo; esse é o objetivo do aprendizado supervisionado. No aprendizado por reforço, o agente interage com o ambiente, recebendo recompensas ou punições (reforço), e busca maximizar a recompensa cumulativa ao longo do tempo, sem um atributo alvo predefinido.
A frase "prever o resultado de um atributo alvo exclusivamente por meio de reforço" mistura conceitos: o "reforço" é o sinal de recompensa usado para guiar o aprendizado, mas o objetivo não é predizer um valor específico. A descrição cabe ao aprendizado supervisionado, onde há um conjunto de dados rotulados e o modelo aprende a mapear entradas para saídas (atributo alvo). Portanto, a afirmação é falsa.
Aprendizado por Reforço
1Objetivo
Maximizar recompensa cumulativa
Não prevê atributo alvo
2Mecanismo
Agente interage com ambiente
Recompensas e punições (reforço)
Tentativa e erro
3Comparação
Supervisionado: prevê atributo alvo
Reforço: aprende por consequências
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NÃO CAIA NESSA!
A banca confunde o aprendizado por reforço com o supervisionado. No reforço, não há "atributo alvo" a ser previsto; o agente aprende por tentativa e erro com base em recompensas. Fique atento à terminologia: "prever" e "atributo alvo" são típicos de classificação/regressão (supervisionado).