Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2023
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
ce153868
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
DATAPREV
Ano
2023
Nível
Médio
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação
Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina.A técnica de agrupamento é um tipo de aprendizado não supervisionado em que o algoritmo identifica padrões em um conjunto de dados de entrada sem ter recebido qualquer feedback prévio.
CCerto
EErrado
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GabaritoC — Certo
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Aprendizado de Máquina – Clustering
Gabarito: Certo. A técnica de agrupamento (clustering) é de fato um tipo de aprendizado não supervisionado, pois o algoritmo identifica padrões em dados não rotulados, sem qualquer feedback prévio sobre as saídas esperadas.
O aprendizado não supervisionado não possui rótulos nos dados de treinamento; o modelo deve encontrar estruturas intrínsecas, como grupos (clusters). O conteúdo de apoio reforça: "As técnicas de agrupamento (clustering) pertencem ao aprendizado de máquina não supervisionado" e "Na análise de clusters, as classes não são previamente definidas. Por conta dessa característica, é uma técnica de aprendizado não supervisionado."
Aprendizado de máquina
1Supervisionado
Dados rotulados
Feedback prévio
Ex.: classificação, regressão
2Não supervisionado
Dados não rotulados
Sem feedback
Identifica padrões intrínsecos
Agrupamento (clustering)
Associação
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✅ CERTO – o item descreve corretamente a essência do clustering dentro do aprendizado de máquina não supervisionado.