Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2023

Support Vector Machines (SVM) – Aprendizado de Máquina

Gabarito: Errado. A afirmação de que os algoritmos SVM realizam apenas tarefas de regressão é falsa. O SVM (Support Vector Machine) é um modelo de aprendizado supervisionado utilizado tanto para classificação quanto para regressão – neste último caso, denominado SVR (Support Vector Regression).

O próprio material de apoio define que:

Material de Apoio: SVM é um modelo linear para problemas de classificação e regressão.

Portanto, a assertiva está incorreta, pois o SVM não se limita a tarefas de regressão; sua aplicação mais comum é na classificação, sendo a regressão uma extensão (SVR).

Gabarito: Errado (E).