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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2023

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce153870
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
DATAPREV
Ano
2023
Nível
Médio
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação
Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina.As técnicas de regressão utilizam um conjunto finito de hipóteses para, a partir dos atributos previsores, determinar a categoria de um objeto do conjunto de dados analisado.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Aprendizado de Máquina – Regressão vs Classificação

Gabarito: Errado (E). A afirmação está incorreta porque confunde regressão com classificação. Técnicas de regressão são usadas para prever valores numéricos contínuos (ex.: preço de uma casa), enquanto a determinação de categorias (ex.: spam ou não spam) é tarefa de classificação. Além disso, regressão não utiliza um "conjunto finito de hipóteses" para categorizar; ela busca uma função que mapeia atributos previsores a uma saída contínua. O enunciado descreve, na verdade, o objetivo da classificação.

Aprendizado supervisionado
  • 1Regressão
    • Saída: valor numérico contínuo
    • Exemplo: preço de uma casa
  • 2Classificação
    • Saída: categoria/classe
    • Exemplo: spam ou não spam
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PEGA ESSA DICA!

Na hora da prova, lembre-se: se o resultado esperado é um número contínuo → regressão; se é uma classe ou categoria → classificação. Ambos são aprendizado supervisionado, mas com saídas diferentes.

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