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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2023

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce153871
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
DATAPREV
Ano
2023
Nível
Médio
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação
No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir.O algoritmo k-means é utilizado para realizar o agrupamento de dados e opera por meio de refinamento interativo.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Algoritmo k-means – Aprendizado não supervisionado

Gabarito: Certo. O k-means é um algoritmo clássico de aprendizado não supervisionado voltado para agrupamento (clustering) de dados. Ele opera por meio de um processo iterativo: inicializa aleatoriamente K centróides, atribui cada ponto ao centróide mais próximo (geralmente pela distância euclidiana), recalcula os centróides como a média dos pontos do cluster e repete até convergência. Esse ciclo de atribuição e atualização configura exatamente um refinamento interativo.

A descrição presente no material de apoio confirma: o k-means é um algoritmo popular de aprendizado não supervisionado usado para agrupamentos, e seu objetivo é dividir um conjunto de pontos em K clusters onde cada ponto pertence ao cluster com a média mais próxima – processo que demanda iterações sucessivas. Portanto, a afirmativa está correta.

  1. 1Inicializar K centróides
  2. 2Atribuir pontos ao centróide mais próximo
  3. 3Recalcular centróides (média do cluster)
  4. 4Repetir até convergência
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✅ CERTO

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