Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2023
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
ce153872
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
DATAPREV
Ano
2023
Nível
Médio
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação
No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir.O algoritmo k-means seleciona objetos reais de uma base de dados como centroide do grupo para realizar o agrupamento de objetos semelhantes.
CCerto
EErrado
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GabaritoE — Errado
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Aprendizado não supervisionado – Algoritmo k-means
Gabarito: Errado. A afirmação de que o k-means seleciona objetos reais da base como centroide é falsa. O algoritmo k-means utiliza a média aritmética dos pontos de cada grupo como centroide, e não um dado real. Essa característica pertence ao algoritmo k-medoids (PAM), que escolhe um objeto real (medoide) como centro do cluster.
O conteúdo de apoio diferencia claramente os dois: enquanto o k-means "divide um conjunto de pontos em K clusters, onde cada ponto pertence ao cluster com a média mais próxima", o k-medoids "utiliza pontos de dados reais, conhecidos como medoides, como centros de cluster". Portanto, a banca trocou propositalmente as propriedades dos algoritmos, sendo essa a pegadinha.
Algoritmos de agrupamento
1k-means
Centroide = média aritmética dos pontos
Não é um objeto real da base
2k-medoids (PAM)
Centro = medoide
Objeto real da base
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Alternativa C — ❌ Incorreta
Afirmar que a frase está "Certo" é incorreto, pois o k-means não seleciona objetos reais como centroides. O correto é que ele calcula a média.
Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A alternativa "Errado" é a correta, pois a descrição apresentada no enunciado não corresponde ao funcionamento do k-means.
NÃO CAIA NESSA!
A banca confunde k-means com k-medoids. No k-means, o centroide é a média dos pontos (não necessariamente um dado existente); no k-medoids, o centro é um objeto real (medoide). Memorize essa distinção para não cair em questões similares.