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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2023

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce153873
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
DATAPREV
Ano
2023
Nível
Médio
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação
No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir.O PCA é um procedimento estatístico que converte um conjunto de objetos com atributos possivelmente correlacionados em um conjunto de objetos com atributos linearmente descorrelacionados.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

PCA (Análise de Componentes Principais)

Gabarito: Certo. O PCA é uma técnica de aprendizado não supervisionado que transforma um conjunto de dados com variáveis possivelmente correlacionadas em um novo conjunto de variáveis linearmente não correlacionadas, denominadas componentes principais. A afirmação do enunciado está correta.

O PCA é um procedimento estatístico clássico utilizado para redução de dimensionalidade. Ele encontra combinações lineares das variáveis originais que maximizam a variância, sendo que cada componente principal é ortogonal (não correlacionada linearmente) às demais. Portanto, a descrição apresentada é precisa.

✅ Certo.

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