Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2023
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
ce154876
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
FUB
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação
No que se refere a noções de algoritmos de aprendizado não supervisionado e Python aplicado a analytics, julgue o item seguinte.Nos algoritmos de aprendizagem de máquina não supervisionados, os dados de treinamento são fornecidos sem rótulos e, nesse caso, o algoritmo deverá agrupar os dados de treinamento pelas similaridades de seus atributos.
CCerto
EErrado
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GabaritoC — Certo
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Aprendizado de Máquina – Aprendizado Não Supervisionado
Gabarito: Certo. A afirmação está correta porque, em algoritmos de aprendizado não supervisionado, os dados de fato não possuem rótulos e o objetivo é encontrar padrões ou agrupamentos naturais nos dados, geralmente baseados na similaridade entre os atributos.
O aprendizado não supervisionado caracteriza-se por trabalhar com dados sem categorias pré-definidas. Como indicado no material de apoio: “os algoritmos são utilizados em dados sem rótulos (categorias) pré-definidos. A 'resposta certa' não é informada para o sistema, isto é, não são informadas as possíveis saídas. O objetivo é explorar os dados e encontrar alguma estrutura dentro deles.” Uma das técnicas mais comuns é a clusterização (agrupamento), que organiza os dados em grupos conforme a similaridade de seus atributos.
Portanto, a afirmativa está Certa.
Aprendizado não supervisionado: Dados de treinamento (Sem rótulos, Sem "resposta certa"); Objetivo (Encontrar padrões, Agrupar por similaridade); Técnica principal (Clusterização (agrupamento))