Questão de Administração Pública — Gestão de Politicas Públicas — CESPE / CEBRASPE 2023
Administração Pública›Gestão de Politicas Públicas
Código
ce159997
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEFIN de Fortaleza - CE
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista Fazendário Municipal - Área de Conhecimento: Ciências Econômicas/Finanças
Acerca do método de regressão descontínua (RDD), bem como das técnicas de pareamento na avaliação de impacto de políticas públicas, julgue o próximo item. O pareamento combinado com a técnica de diferenças em diferenças é interessante porque reduz, nos resultados, o viés causado pelas características observáveis entre o grupo de tratamento e o grupo de controle.
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Pareamento e diferenças em diferenças na avaliação de impacto
❌ ERRADO. O pareamento combinado com diferenças em diferenças (DID) reduz o viés de ambas as fontes: observáveis (pelo pareamento) e não observáveis invariantes no tempo (pelo DID). Afirmar que a combinação é interessante apenas por reduzir o viés de observáveis é incompleto e pode induzir ao erro, pois a principal vantagem de adicionar o DID ao pareamento é justamente controlar confundidores não observáveis que o pareamento isolado não consegue eliminar.
Análise do item
O item afirma que “o pareamento combinado com a técnica de diferenças em diferenças é interessante porque reduz, nos resultados, o viés causado pelas características observáveis”. Essa afirmação é verdadeira em parte, mas incompleta para justificar a combinação. Vejamos:
Pareamento (matching): técnica que emparelha unidades do grupo de tratamento com unidades do grupo de controle com base em características observáveis (ex.: idade, renda, escolaridade). Dessa forma, reduz o viés de seleção por observáveis.
Diferenças em diferenças (DID): compara a mudança ao longo do tempo entre tratamento e controle, eliminando o viés de não observáveis invariantes no tempo (ex.: motivação inata, habilidade fixa).
Quando combinadas (matching + DID), o método ataca ambos os tipos de viés: o pareamento trata os observáveis e o DID trata os não observáveis invariantes. Portanto, dizer que a combinação é interessante porque reduz viés de observáveis é correto, mas insuficiente – o maior ganho da agregação está no controle de não observáveis. A banca considerou o item errado por essa imprecisão.
PEGA ESSA DICA!
Em questões sobre métodos de avaliação de impacto, fique atento ao que cada técnica resolve isoladamente e ao que a combinação agrega. O pareamento isolado resolve observáveis; o DID resolve não observáveis invariantes; a junção resolve ambos. Se a afirmação destacar apenas um dos benefícios como razão principal da combinação, desconfie.