Questão de Administração Pública — Gestão de Politicas Públicas — CESPE / CEBRASPE 2023
Administração Pública›Gestão de Politicas Públicas
Código
ce159999
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEFIN de Fortaleza - CE
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista Fazendário Municipal - Área de Conhecimento: Ciências Econômicas/Finanças
Acerca do método de regressão descontínua (RDD), bem como das técnicas de pareamento na avaliação de impacto de políticas públicas, julgue o próximo item.No RDD, o ponto de corte de elegibilidade deve ser tal que qualquer unidade acima do ponto de corte deva receber o tratamento, e qualquer unidade abaixo não possa receber o tratamento.
CCerto
EErrado
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoE — Errado
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Método de Regressão Descontínua (RDD) na Avaliação de Políticas Públicas
Gabarito: ERRADO (E). A afirmação está incorreta porque descreve apenas o sharp RDD (desenho nítido), ignorando a existência do fuzzy RDD (desenho difuso), no qual a atribuição do tratamento não é determinística no ponto de corte, mas sim uma probabilidade que muda descontinuamente. O RDD, em sua formulação geral, não exige que toda unidade acima do corte receba o tratamento; essa é uma condição específica do sharp RDD.
A banca testa o conhecimento sobre as variações do RDD. No sharp RDD, a regra de elegibilidade é perfeitamente cumprida: unidades acima do corte são tratadas e abaixo não são. Já no fuzzy RDD, existem desvios (por exemplo, falhas na implementação ou adesão voluntária), e o que se observa é um salto na probabilidade de receber o tratamento no ponto de corte. A afirmação do item, ao usar "deve ser tal que qualquer unidade acima... deva receber o tratamento, e qualquer unidade abaixo não possa receber o tratamento"**, universaliza indevidamente uma característica que não é necessária para todos os RDDs.
NÃO CAIA NESSA!
A banca generaliza uma característica do sharp RDD como se fosse definidora do método. O candidato que conhece apenas a versão nítida pode marcar "Certo", mas o RDD fuzzy é igualmente legítimo e amplamente utilizado. Lembre-se: o cerne do RDD é a descontinuidade na atribuição do tratamento no ponto de corte, não a determinação perfeita.