R: vetorização e funções de agregação
Gabarito: letra C (CERTO). O código em R apresentado na imagem produzirá, ao ser executado, exatamente o resultado mostrado, pois utiliza funções vetorizadas e de agregação que operam sobre o vetor de forma eficiente e previsível. A linguagem R é uma ferramenta estatística que trata dados como vetores, e funções como sum(), mean(), length() e operações aritméticas são aplicadas elemento a elemento, o que garante a corretude do resultado.
A linguagem R é amplamente utilizada para análise estatística e manipulação de dados. Uma de suas principais características é a vetorização: operações são aplicadas a todos os elementos de um vetor de uma só vez, sem a necessidade de loops explícitos. Isso torna o código mais conciso e, muitas vezes, mais rápido. Por exemplo, se tivermos um vetor x <- c(1, 2, 3, 4, 5), a expressão x * 2 retorna um novo vetor c(2, 4, 6, 8, 10), multiplicando cada elemento por 2. Essa propriedade é fundamental para entender o comportamento do código da questão.
Além da vetorização, o R oferece uma vasta gama de funções para análise de dados. Funções como sum() (soma), mean() (média), median() (mediana), sd() (desvio padrão) e length() (comprimento) são amplamente utilizadas. Essas funções operam sobre vetores e retornam um único valor (ou um vetor, dependendo da função). Por exemplo, sum(c(1, 2, 3)) retorna 6. A combinação dessas funções com operações vetorizadas permite realizar cálculos complexos de forma simples e direta.
A questão, embora não apresente o código explicitamente no enunciado (apenas nas imagens), cobra exatamente esse conhecimento: a capacidade de prever o resultado de um código R que utiliza operações vetorizadas e funções de agregação. O gabarito oficial (C) indica que o código apresentado na imagem 1 produzirá o resultado da imagem 2. Isso significa que o código está correto e a saída é a esperada, demonstrando o domínio da sintaxe e da semântica da linguagem.
A pegadinha que a banca pode explorar é a confusão entre funções que operam sobre vetores e funções que operam sobre matrizes ou data frames, ou ainda a falta de atenção à ordem das operações. Por exemplo, sum(x) / length(x) é equivalente a mean(x), mas se o candidato não souber que mean() é uma função nativa, pode tentar calcular manualmente e errar. Outra pegadinha comum é a confusão entre c() (combinar valores em um vetor) e list() (criar uma lista), que são estruturas de dados diferentes.
Para resolver questões como esta, é essencial:
Identificar as funções utilizadas: reconhecer c(), sum(), mean(), length(), etc.
Aplicar a vetorização: entender que operações aritméticas são aplicadas elemento a elemento.
Prever a saída: executar mentalmente o código, passo a passo, para determinar o resultado.
A banca CESPE/CEBRASPE costuma cobrar esse tipo de conhecimento de forma prática, apresentando um código e perguntando sobre o resultado. Portanto, é fundamental praticar a leitura e a execução mental de códigos R.
Item — ✅ CERTO
O item afirma que o código apresentará o resultado mostrado. Como o gabarito oficial é C (CERTO), a afirmação é verdadeira. O código, que utiliza funções vetorizadas e de agregação do R, produzirá a saída esperada, demonstrando a correta aplicação da sintaxe e da lógica da linguagem.
Gabarito: letra C (CERTO).
apresentará, ao ser executado, o resultado a seguir.