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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2023

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce161022
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SERPRO
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista - Especialização: Tecnologia
Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.A matriz de confusão permite avaliar o desempenho de um modelo de classificação a partir da frequência de erros e acertos.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Aprendizado de Máquina – Avaliação de Modelos de Classificação

Gabarito: Certo. A afirmativa está correta. A matriz de confusão é uma ferramenta fundamental para avaliar o desempenho de modelos de classificação. Ela organiza as predições do modelo em uma tabela que compara as classes reais com as classes previstas, permitindo visualizar a frequência de acertos (verdadeiros positivos e verdadeiros negativos) e erros (falsos positivos e falsos negativos). A partir dessas frequências, calculam-se métricas como acurácia, precisão, recall e F1-score. Portanto, a afirmação está em conformidade com o conceito amplamente aceito na literatura de aprendizado de máquina.

Previsto Negativo
Previsto Positivo
Real Negativo
Falso Negativo (erro)
Verdadeiro Positivo (acerto)
Real Positivo
Verdadeiro Negativo (acerto)
Falso Positivo (erro)
LEVEL · soulevel.com.br

✅ CERTO

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