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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2023

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce163586
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TC-DF
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Auditor de Controle Externo – Área Especializada – Especialidade Tecnologia da Informação – Orientação Sistemas de TI
No que se refere a machine learning, julgue o item seguinte.O algoritmo Naive Bayes é utilizado para categorizar palavras com base na frequência; um exemplo do uso desse algoritmo é a classificação de e-mails como spam.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Machine Learning – Naive Bayes

✅ CERTO. O algoritmo Naive Bayes é amplamente utilizado para tarefas de classificação de texto, como a categorização de e-mails em spam ou não spam, baseando-se na frequência das palavras. A afirmação está correta.

O Naive Bayes é um classificador probabilístico que assume independência entre as características (palavras), o que permite calcular a probabilidade de um documento pertencer a uma classe com base nas frequências dos termos. Apesar da suposição "ingênua" de independência, o algoritmo apresenta bom desempenho em problemas como filtragem de spam, análise de sentimentos e categorização de documentos.

O contexto apresentado reforça que o Naive Bayes desconsidera correlações entre atributos, tratando cada palavra de forma independente, o que é consistente com a descrição do enunciado. Portanto, o item está Certo.

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