Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2023
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
ce163587
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TC-DF
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Auditor de Controle Externo – Área Especializada – Especialidade Tecnologia da Informação – Orientação Sistemas de TI
No que se refere a machine learning, julgue o item seguinte.Uma das consequências da utilização da técnica de redução da dimensionalidade é a complexidade da análise.
CCerto
EErrado
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GabaritoE — Errado
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Redução de Dimensionalidade – Machine Learning
Gabarito: Errado. A redução de dimensionalidade tem como objetivo diminuir a complexidade dos dados, simplificando a análise, e não aumentá-la. A técnica projeta os dados em um espaço de menor dimensão, mantendo a maior parte da informação relevante, o que reduz a carga computacional e facilita a interpretação.
A própria definição da técnica, conforme o contexto, indica que "a redução de dimensionalidade visa encontrar representações vetoriais menos complexas, criando novas características sintéticas a partir das originais". Portanto, a consequência direta é a simplificação, não o aumento da complexidade. O item inverte o efeito real.
NÃO CAIA NESSA!
A banca troca o efeito da técnica. O candidato pode confundir "redução" com perda de informação, mas a redução de dimensionalidade (ex.: PCA) busca justamente reduzir a complexidade, preservando a maior parte da variância. A afirmação de que ela aumenta a complexidade é o oposto da verdade.
✅ CERTO se a afirmação fosse "reduz a complexidade" ou "simplifica a análise". ❌ ERRADO como está.