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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2024

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce167038
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANATEL
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Telecomunicações – Especialidade: Ciências de Dados
Julgue o próximo item, referente ao processamento de linguagem natural.A lematização prescinde do POS tagging para que as palavras sejam reduzidas corretamente, pois todas as palavras são reduzidas ao mesmo lemma, independentemente de sua classe gramatical.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Processamento de Linguagem Natural – Lematização e POS Tagging

Gabarito: E (Errado). A afirmação está incorreta: a lematização não prescinde do POS tagging. Pelo contrário, ela depende da classe gramatical para reduzir corretamente ao lemma. Por exemplo, a palavra "canta" pode ser verbo (lemma: cantar) ou substantivo (lemma: canta, embora raro). O POS tagging fornece essa distinção.

A lematização reduz uma palavra à sua forma base (lemma) considerando o contexto morfossintático. Já o stemming corta prefixos/sufixos sem se preocupar com a classe gramatical. Assim, a afirmação troca o que é característico de cada técnica.

NÃO CAIA NESSA!

A banca inverte a relação de dependência: afirma que a lematização independe do POS tagging, mas ela depende. Lembre-se: lematização exige POS; stemming não.

✅ ERRADO – A afirmação é falsa, portanto o item deve ser marcado como Errado.

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