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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2024

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce167048
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANATEL
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Telecomunicações – Especialidade: Ciências de Dados
A respeito de KNN (k-nearest neighbours), SVM (support vector machines), deep learning e técnicas de agrupamento, julgue o item a seguir.SVM é um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado que pode ser usado para desafios de classificação ou regressão.
  1. CCerto
  2. EErrado
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

SVM (Support Vector Machine)

Gabarito: Certo. A afirmação está correta: o SVM é um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado que pode ser usado tanto para classificação quanto para regressão, conforme definição clássica do método.

O conteúdo de apoio confirma que "Uma máquina de vetores de suporte (SVM) é um método de aprendizado supervisionado que analisa os dados e reconhece padrões, usado para classificação e regressão." Não há pegadinha ou exceção a considerar — a assertiva reflete exatamente a definição técnica do algoritmo.

O item, portanto, está Certo (gabarito oficial C).

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