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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2024

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce167049
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANATEL
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Telecomunicações – Especialidade: Ciências de Dados
A respeito de KNN (k-nearest neighbours), SVM (support vector machines), deep learning e técnicas de agrupamento, julgue o item a seguir.KNN é um algoritmo de aprendizado supervisionado não paramétrico que não pode ser utilizado em problemas de classificação, uma vez que seu objetivo é prever valores numéricos e não valores categóricos.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

KNN (K-Nearest Neighbors)

❌ ERRADO. A afirmação está incorreta. O KNN é um algoritmo de aprendizado supervisionado não paramétrico que pode ser utilizado tanto para problemas de classificação quanto para regressão, ao contrário do que a assertiva afirma. O erro está em dizer que ele "não pode ser utilizado em problemas de classificação" e que seu objetivo é "prever valores numéricos". Na verdade, o KNN faz classificação ao atribuir a classe mais frequente entre os k vizinhos mais próximos (valores categóricos) e também pode fazer regressão (valores numéricos) ao calcular a média ou mediana dos valores dos vizinhos.

Conteúdo de apoio (C2): "O K-vizinhos mais próximos (KNN – K-Nearest Neighbors) é um dos algoritmos mais simples de aprendizado de máquina e pode ser usado tanto para classificação quanto para regressão."

Gabarito: Errado.

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