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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2024

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce167442
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANTT
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Conhecimentos Específicos
Acerca de visão computacional, julgue o item seguinte.No treinamento, as redes neurais convolucionais recebem imagens e aplicam filtros, que possibilitam a extração de características; após essa extração, a camada de rede neural é utilizada para classificar a imagem.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Redes Neurais Convolucionais (CNN)

Gabarito: ✅ CERTO. A afirmação descreve corretamente o fluxo de uma CNN: as camadas convolucionais aplicam filtros para extrair características da imagem e, em seguida, camadas totalmente conectadas (uma camada de rede neural) realizam a classificação.

A banca testa o conhecimento básico da arquitetura de CNNs, que é padrão em visão computacional. Conforme o material de apoio, as CNNs possuem "camadas convolucionais" que "extraem características" e, após várias camadas, "camadas densas (fully connected) que realizam a classificação". Não há qualquer inversão ou erro conceitual no enunciado.

  1. 1Imagem de entrada
  2. 2Camadas convolucionais (filtros)
  3. 3Extração de características
  4. 4Camada densa (fully connected)
  5. 5Classificação
LEVEL · soulevel.com.br

✅ CERTO — a descrição está de acordo com a arquitetura clássica de CNNs.

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