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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2024

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce167450
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANTT
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Conhecimentos Específicos
Em relação à inteligência artificial e a suas técnicas, bem como aos sistemas de recomendação, julgue o item subsequente.A regressão linear é o método mais utilizado de análise preditiva; nela, são usadas relações lineares entre uma variável dependente (destino) e uma ou mais variáveis independentes (preditores) para prever o futuro do destino.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Regressão linear e análise preditiva

✅ CERTO. A afirmativa está correta. A regressão linear é de fato um dos métodos mais utilizados em análise preditiva, especialmente por sua simplicidade e interpretabilidade. Ela modela a relação entre uma variável dependente (alvo) e uma ou mais variáveis independentes (preditores) assumindo uma relação linear, sendo amplamente empregada para prever valores futuros da variável dependente.

O enunciado descreve precisamente o conceito: "relações lineares entre uma variável dependente (destino) e uma ou mais variáveis independentes (preditores) para prever o futuro do destino". Essa definição é consistente com a literatura de estatística e aprendizado de máquina. A regressão linear serve como base para técnicas mais avançadas, mas continua sendo uma ferramenta fundamental e muito aplicada.

PEGA ESSA DICA!

Em provas, lembre-se de que a regressão linear é um método paramétrico que assume linearidade, independência dos erros, homocedasticidade e normalidade. Contudo, a questão cobra apenas o conceito geral, que está correto.

Gabarito: Certo.

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