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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2024

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce167451
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANTT
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Conhecimentos Específicos
Em relação à inteligência artificial e a suas técnicas, bem como aos sistemas de recomendação, julgue o item subsequente.A classe de algoritmos denominada classificação é utilizada no grupo de aprendizado não supervisionado; esse modelo aprende a executar uma tarefa a partir de dados não rotulados (sem um resultado conhecido), apenas com base em suas características e padrões semelhantes.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Aprendizado supervisionado vs. não supervisionado

❌ ERRADO. A afirmativa está incorreta. Algoritmos de classificação pertencem ao aprendizado supervisionado, não ao não supervisionado. No aprendizado supervisionado, o modelo treina com dados rotulados (com resultado conhecido) para aprender a mapear entradas em saídas. No não supervisionado, os dados não possuem rótulos e o modelo busca padrões ou agrupamentos por conta própria.

A afirmação inverte os conceitos: a classificação é uma tarefa típica de aprendizado supervisionado, que exige um conjunto de dados com labels (rótulos) para que o algoritmo aprenda a associar características a classes. Exemplos incluem árvores de decisão, SVM, redes neurais para classificação. Já o aprendizado não supervisionado lida com dados sem rótulos, utilizando técnicas como clustering (ex.: K-means) e associação.

Aprendizado por tipo de dado
  • 1Supervisionado (dados rotulados)
    • Classificação
    • Regressão
  • 2Não supervisionado (dados não rotulados)
    • Clustering (K-means)
    • Associação
LEVEL · soulevel.com.br
NÃO CAIA NESSA!

A banca troca o tipo de aprendizado: classificação é sempre supervisionada. O candidato pode confundir com clustering, que realmente é não supervisionado. Lembre-se: supervisionado = com rótulo; não supervisionado = sem rótulo.

❌ ERRADO.

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