Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2024
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
ce167457
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANTT
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Conhecimentos Específicos
Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado.No aprendizado supervisionado, os algoritmos de Naive Bayes e o de máquinas de vetores de suporte são utilizados tanto na classificação quanto na regressão.
CCerto
EErrado
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GabaritoE — Errado
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Aprendizado supervisionado: Naive Bayes e SVM
❌ ERRADO. O item está errado porque, embora as Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) possam ser utilizadas tanto para classificação quanto para regressão (SVR), o algoritmo Naive Bayes é tipicamente empregado apenas em tarefas de classificação, não sendo adequado para regressão. Portanto, a afirmação de que ambos são usados em ambas as tarefas é incorreta.
A questão testa o conhecimento sobre a aplicabilidade de algoritmos clássicos de aprendizado supervisionado. O material de apoio reforça que SVM é um método usado para classificação e regressão, enquanto o Naive Bayes é listado exclusivamente entre os algoritmos de classificação. Assim, a generalização feita pela assertiva é indevida.
Aprendizado supervisionado
1Classificação
Naive Bayes
SVM
2Regressão
SVM (SVR)
Naive Bayes (não adequado)
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PEGA ESSA DICA!
Em provas de concursos, é comum a banca tentar confundir as capacidades dos algoritmos. Decore: Naive Bayes = classificador probabilístico; SVM = classificador (e regressor com SVR). Fique atento a afirmações que atribuem a algoritmos de classificação a capacidade de regressão sem respaldo técnico.