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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2024

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce167760
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANTT
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres – Especialidade: Engenharia - Conhecimentos Específicos
No que se refere a deep learning e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.As redes neurais de deep learning, ou redes neurais artificiais, tentam imitar o cérebro humano por meio de uma combinação de entradas de dados, pesos e viés; esses elementos trabalham juntos para reconhecer, classificar e descrever com precisão os objetos dentro dos dados.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

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Redes Neurais e Deep Learning

✅ CERTO. A afirmativa descreve corretamente o funcionamento das redes neurais de deep learning. Elas são inspiradas na estrutura do cérebro humano e utilizam entradas de dados, pesos e viés (bias) para aprender a reconhecer, classificar e descrever objetos. A combinação desses elementos em múltiplas camadas permite que a rede extraia características complexas dos dados, conforme definição clássica de deep learning como subconjunto do aprendizado de máquina que emprega redes neurais profundas. O CESPE considera a descrição precisa e alinhada com os fundamentos da área.

1Inspiração
Cérebro humano
2Elementos
Entradas de dados
Pesos
Viés (bias)
3Funcionamento
Múltiplas camadas
Extrai características complexas
4Tarefas
Reconhecer
Classificar
Descrever
Rede neural (deep learning)
LEVELsoulevel.com.br
Rede neural (deep learning): Inspiração (Cérebro humano); Elementos (Entradas de dados, Pesos, Viés (bias)); Funcionamento (Múltiplas camadas, Extrai características complexas); Tarefas (Reconhecer, Classificar, Descrever)

Gabarito: Certo.

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