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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2024

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce167763
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANTT
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres – Especialidade: Engenharia - Conhecimentos Específicos
A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir.As redes neurais convolucionais distinguem-se das demais redes neurais por seu desempenho superior, tendo suas entradas três tipos principais de camadas: convolucional, de agrupamento e totalmente conectada.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Redes Neurais Convolucionais

✅ CERTO. A afirmação está correta. Redes neurais convolucionais (CNNs) são um tipo especializado de rede neural que se destaca no processamento de dados com topologia em grade, como imagens. Sua arquitetura típica inclui três tipos principais de camadas: camadas convolutionais, que aplicam filtros para extrair características; camadas de agrupamento (pooling), que reduzem a dimensionalidade; e camadas totalmente conectadas, que realizam a classificação final. Essa combinação confere às CNNs desempenho superior em tarefas como reconhecimento de imagem e visão computacional, diferenciando-as de redes neurais tradicionais (como MLPs) que frequentemente usam apenas camadas densas.

A frase "tendo suas entradas três tipos principais de camadas" pode parecer ambígua, mas o sentido correto é que a arquitetura básica de uma CNN compreende esses três tipos de camadas, o que é um conhecimento consolidado na área.

Gabarito: ✅ CERTO.

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