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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2024

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce169710
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CAU-BR
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista de Infraestrutura de Tecnologia da Informação
Julgue o item a seguir, relativo à inteligência artificial (IA).Em machine learning, os sistemas podem usar aprendizado do tipo supervisionado, não supervisionado, autônomo ou gerenciado.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Aprendizado de Máquina

Gabarito: Errado. A afirmação está incorreta porque os tipos clássicos de aprendizado de máquina são supervisionado, não supervisionado, semissupervisionado e por reforço. Os termos "autônomo" e "gerenciado" não correspondem a categorias estabelecidas na literatura da área.

A banca busca testar o conhecimento básico sobre as principais abordagens de aprendizado de máquina. O candidato deve saber que o aprendizado supervisionado utiliza dados rotulados, o não supervisionado trabalha com dados não rotulados, o semissupervisionado combina ambos, e o por reforço aprende por interação com o ambiente. Incluir "autônomo" (que é um termo mais amplo associado a sistemas autônomos, não a um paradigma de aprendizado) e "gerenciado" (que não é reconhecido) torna a afirmativa falsa.

1Supervisionado
Dados rotulados
2Não supervisionado
Dados não rotulados
3Semissupervisionado
Combina ambos
4Por reforço
Interação com ambiente
Tipos de aprendizado de máquina
LEVELsoulevel.com.br
Tipos de aprendizado de máquina: Supervisionado (Dados rotulados); Não supervisionado (Dados não rotulados); Semissupervisionado (Combina ambos); Por reforço (Interação com ambiente)
PEGA ESSA DICA!

Memorize os quatro tipos principais de aprendizado de máquina: supervisionado, não supervisionado, semissupervisionado e por reforço. Fique atento a termos como "autônomo", "gerenciado" ou "profundo" — este último é uma técnica (deep learning), não um tipo de aprendizado.

Gabarito: Errado.

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