Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2024
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
ce169713
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CAU-BR
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista de Infraestrutura de Tecnologia da Informação
Julgue o item a seguir, relativo à inteligência artificial (IA).O reconhecimento facial por imagens nas redes sociais é embasado no aprendizado de máquina chamado deep learning, que simula a rede neural do cérebro humano.
CCerto
EErrado
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GabaritoC — Certo
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Reconhecimento facial e deep learning
Gabarito: CERTO (C). A afirmação está correta. O deep learning é uma subárea do aprendizado de máquina que utiliza redes neurais artificiais profundas, inspiradas na estrutura e funcionamento do cérebro humano. O reconhecimento facial em redes sociais, de fato, emprega modelos de deep learning (como redes neurais convolucionais) para identificar e verificar faces em imagens.
O texto de apoio menciona que "uma rede neural consiste em um modelo matemático simplificado que simula a estrutura e o funcionamento do cérebro humano", o que fundamenta a segunda parte da assertiva. Portanto, tanto a aplicação (reconhecimento facial) quanto a técnica (deep learning) e sua inspiração biológica estão corretas.
A banca testa o conhecimento básico sobre os fundamentos da inteligência artificial, sem exigir detalhes técnicos profundos. A frase "embasado no aprendizado de máquina chamado deep learning" é precisa, assim como a analogia com o cérebro humano, amplamente aceita na literatura.