Questão de Banco de Dados — OLAP (On-line Analytical Processing) — CESPE / CEBRASPE 2024
Banco de Dados›OLAP (On-line Analytical Processing)
Código
ce172183
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CODEVASF
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista em Desenvolvimento Regional - Área: Tecnologia da Informação
Julgue o próximo item, relativo a conceitos e noções de modelo CRISP-DM, sistemas de suporte a decisão, gestão de conteúdo e aplicações de data warehouse com OLAP.A preparação de dados, que consiste em analisar a qualidade dos dados de acordo com o problema, explorar os dados e formular as hipóteses, faz parte dos estágios do CRISP-DM.
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GabaritoE — Errado
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CRISP-DM: Data Understanding vs. Data Preparation
Gabarito: ❌ ERRADO. A afirmação está incorreta porque descreve as atividades da etapa Data Understanding (Compreensão dos Dados) e não da Data Preparation (Preparação dos Dados). A banca trocou as fases, uma pegadinha clássica em questões sobre o modelo CRISP-DM.
O modelo CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) é composto por seis fases sequenciais:
Business Understanding (Compreensão do Negócio)
Data Understanding (Compreensão dos Dados)
Data Preparation (Preparação dos Dados)
Modeling (Modelagem)
Evaluation (Avaliação)
Deployment (Implantação)
A frase do enunciado – "analisar a qualidade dos dados de acordo com o problema, explorar os dados e formular as hipóteses" – corresponde exatamente à etapa de Data Understanding, cujo objetivo é conhecer os dados disponíveis, verificar sua qualidade, descobrir insights iniciais e formular hipóteses. Já a Data Preparation envolve atividades de limpeza, transformação, construção e integração dos dados para alimentar os modelos, não a exploração e formulação de hipóteses.
Conhecer os dados e identificar problemas iniciais
Preparar o conjunto de dados final para modelagem
1Business Understanding
2Data Understanding
3Data Preparation
4Modeling
5Evaluation
6Deployment
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NÃO CAIA NESSA!
A banca troca as tarefas típicas da fase inicial (Data Understanding) pela fase seguinte (Data Preparation). Lembre-se: explorar e formular hipóteses é da Compreensão dos Dados; limpar e transformar é da Preparação.