Pular para o conteúdo principal

Questão de Banco de Dados — BI (Business Intelligence) — CESPE / CEBRASPE 2024

Banco de DadosBI (Business Intelligence)
Código
ce172187
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CODEVASF
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista em Desenvolvimento Regional - Área: Tecnologia da Informação
Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente.A análise de dados preditiva baseia-se em técnicas de estatística para determinar o que é mais provável de acontecer por meio da utilização da mineração de dados e pode prever se um cliente está propenso a se mudar para um concorrente.
  1. CCerto
  2. EErrado
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Business Intelligence e Data Mining

✅ CERTO. A afirmação está correta. A análise preditiva utiliza técnicas estatísticas e de mineração de dados para identificar padrões históricos e, com base neles, estimar a probabilidade de eventos futuros. No contexto de BI, a mineração de dados (data mining) é uma ferramenta essencial para a descoberta de conhecimento em grandes volumes de dados, permitindo prever comportamentos como a evasão de clientes (churn). Portanto, a assertiva descreve fielmente o conceito de análise preditiva aplicada a negócios.

PEGA ESSA DICA!

A análise preditiva é um dos pilares do BI avançado. Em provas, lembre-se de que ela se apoia em estatística e mineração de dados para fazer projeções, diferindo da análise descritiva (que apenas resume o passado).

Gabarito: ✅ CERTO.

Link permanente: /questoes/ce172187