Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2024
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
ce172665
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CTI
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Tecnologista Pleno 2 - I - Especialidade: Indústria 4.0 e Governo Digital - Área de Atuação: Sistemas Ciberfísicos e Cidades Inteligentes
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.Clustering é uma técnica de mineração de dados que agrupa dados não rotulados com base em suas semelhanças ou diferenças; os algoritmos de cluster podem ser categorizados em sobrepostos, hierárquicos ou probabilísticos.
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GabaritoC — Certo
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Clusterização (Clustering)
✅ CERTO. O item está correto. A definição de clustering como técnica de mineração de dados que agrupa dados não rotulados com base em semelhanças ou diferenças está em linha com os fundamentos do aprendizado não supervisionado. Além disso, a categorização dos algoritmos de cluster em sobrepostos, hierárquicos ou probabilísticos é uma classificação válida e reconhecida na literatura.
O contexto de apoio confirma que a análise de clusters é um método essencial de mineração de dados para classificar itens em grupos, onde o grau de associação é forte dentro do mesmo cluster e fraco entre clusters diferentes – exatamente o que a primeira parte do item descreve. Quanto à categorização, embora o material didático mencione especialmente os métodos hierárquicos e não hierárquicos (particionais), a abordagem apresentada (sobrepostos, hierárquicos, probabilísticos) também é difundida, incluindo, por exemplo, o fuzzy c-means (sobreposto) e os modelos de mistura gaussiana (probabilístico).
PEGA ESSA DICA!
Lembre-se: clustering é aprendizado não supervisionado – não usa rótulos. Diferencie de classificação, que é supervisionada. A categorização dos algoritmos pode variar conforme a fonte, mas as três grandes famílias (particional/hierárquico/baseado em densidade, ou sobreposto/hierárquico/probabilístico) são clássicas.