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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2024

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce172666
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CTI
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Tecnologista Pleno 2 - I - Especialidade: Indústria 4.0 e Governo Digital - Área de Atuação: Sistemas Ciberfísicos e Cidades Inteligentes
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.Naive bayes é um algoritmo de machine learning supervisionado que realiza classificação com base no princípio da independência condicional de classe a partir do teorema de Bayes, em que o algoritmo avalia o quanto ele contribuiu para classificar a instância como boa ou ruim, construindo uma tabela de probabilidades.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Naive Bayes

Gabarito: CERTO. A afirmação está correta. O Naive Bayes é um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado, utilizado para classificação. Ele se baseia no teorema de Bayes e na premissa de independência condicional entre os atributos (daí o nome "ingênuo"). Durante o treinamento, o algoritmo calcula as probabilidades condicionais de cada atributo para cada classe, essencialmente construindo uma "tabela de probabilidades". Para classificar uma nova instância, ele calcula a probabilidade posterior de cada classe (dados os atributos) e escolhe a classe com maior probabilidade. A frase "avalia o quanto ele contribuiu para classificar a instância como boa ou ruim" refere-se justamente a esse cálculo de contribuição das evidências para a decisão. Portanto, todos os elementos da afirmação estão alinhados com a definição do algoritmo.

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