Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2024

Regressão e Aprendizado de Máquina

Gabarito: E — Errado. A afirmativa está incorreta porque a regressão é um tipo de aprendizado supervisionado, não não supervisionado. No aprendizado supervisionado, o modelo recebe dados rotulados e aprende a relação entre variáveis de entrada e saída, sendo a regressão um exemplo clássico para prever valores numéricos.

A confusão comum é associar regressão a aprendizado não supervisionado, quando na verdade ela se enquadra no supervisionado, assim como a classificação. O aprendizado não supervisionado, por sua vez, lida com dados não rotulados, buscando padrões como agrupamentos (clustering) ou redução de dimensionalidade.

Portanto, a regra é clara: regressão = supervisionado; clustering = não supervisionado. A afirmação erra ao classificar regressão como não supervisionada.

Gabarito: E — Errado.