Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2024
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
ce172669
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CTI
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Tecnologista Pleno 2 - I - Especialidade: Indústria 4.0 e Governo Digital - Área de Atuação: Sistemas Ciberfísicos e Cidades Inteligentes
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.As tarefas de aprendizado de máquina podem ser divididas em três grandes grupos: classificação, agrupamento e associação, devendo o primeiro grupo possuir uma classe que se pretenda prever.
CCerto
EErrado
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GabaritoC — Certo
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Aprendizado de Máquina
✅ CERTO. A afirmação está correta: as tarefas de aprendizado de máquina podem ser organizadas em três grandes grupos — classificação (supervisionada, com classe-alvo), agrupamento (clustering) e associação (regras de associação) — sendo que a classificação requer uma classe predefinida a ser prevista, conforme os conceitos fundamentais da área.
A categorização apresentada reflete uma divisão clássica no campo do machine learning: tarefas supervisionadas (como classificação) e não supervisionadas (como agrupamento e associação). A classificação, de fato, utiliza um conjunto de dados rotulados com classes previamente conhecidas para treinar um modelo que possa prever a classe de novas instâncias. Já o agrupamento (clustering) identifica grupos naturais nos dados sem rótulos, e a associação descobre relações entre itens (ex.: regras do tipo "se A então B"). Portanto, a assertiva está em harmonia com a literatura da área.