Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2024
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
ce172675
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CTI
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Tecnologista Pleno 2 - I - Especialidade: Indústria 4.0 e Governo Digital - Área de Atuação: Sistemas Ciberfísicos e Cidades Inteligentes
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.Aprendizado de máquina e mineração de dados são termos idênticos em relação aos seus objetivos e funções, pois ambos lidam com algoritmos de inteligência artificial para padrões em grandes conjuntos de dados em busca de conhecimento.
CCerto
EErrado
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GabaritoE — Errado
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Aprendizado de máquina vs. Mineração de dados
Gabarito: E (Errado). Aprendizado de máquina e mineração de dados não são termos idênticos; possuem objetivos e funções distintos, embora compartilhem técnicas. O aprendizado de máquina foca na construção de modelos preditivos, enquanto a mineração de dados visa descobrir padrões e conhecimento, podendo usar aprendizado de máquina como ferramenta, mas não se limitando a ele.
A afirmativa erra ao tratar os dois como "idênticos em relação aos seus objetivos e funções". Na prática:
Aprendizado de Máquina: ramo da IA que desenvolve algoritmos que aprendem com dados para fazer previsões ou decisões.
Mineração de Dados: processo de extrair conhecimento útil de grandes volumes de dados, empregando técnicas estatísticas, de banco de dados e de aprendizado de máquina.
Portanto, não são idênticos. O item está errado.
NÃO CAIA NESSA!
A banca tenta confundir o candidato ao equiparar dois conceitos correlatos, mas distintos. É comum que provas explorem essa confusão. Lembre-se: mineração de dados é um processo mais amplo, que pode usar aprendizado de máquina como ferramenta, mas não se limita a ele.