Aprendizado de Máquina – Classificação
Gabarito: ✅ CERTO. A afirmação está correta porque a classificação é uma tarefa central do aprendizado de máquina supervisionado, na qual o algoritmo aprende a atribuir rótulos (classes) a novas instâncias com base em padrões extraídos dos dados de treinamento. Estabelecer padrões é exatamente o objetivo dos modelos de classificação.
A classificação consiste em mapear entradas para categorias discretas. Por exemplo, um classificador pode determinar se um e-mail é spam ou não com base em características como palavras-chave e remetente. Durante o treinamento, o modelo identifica padrões nos dados que distinguem as classes; uma vez treinado, ele generaliza esses padrões para classificar dados nunca vistos.
Portanto, a capacidade de classificar é fundamental para o aprendizado de máquina, pois permite que sistemas tomem decisões e reconheçam padrões de forma automatizada. A banca cobra esse conceito básico, e a assertiva está em linha com a definição amplamente aceita.
✅ CERTO