Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2024
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
ce172757
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CTI
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Tecnologista Pleno 2 - I - Especialidade: Tecnologias Habilitadoras - Área de Atuação: Inteligência Artificial e Ciências de Dados
Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item.A utilização da lógica nebulosa é adequada quando há necessidade de uma variável fazer parte da solução de um problema.
CCerto
EErrado
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GabaritoE — Errado
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Lógica Nebulosa e Ciência de Dados
Gabarito: Errado (E). A afirmação é excessivamente genérica: a lógica nebulosa é adequada quando a variável apresenta imprecisão, incerteza ou gradação, e não simplesmente por "fazer parte da solução". Toda solução envolve variáveis, mas a lógica nebulosa é um instrumento específico para tratar de valores difusos.
A lógica nebulosa (fuzzy logic) permite que variáveis assumam valores de verdade entre 0 e 1, modelando conceitos imprecisos. É útil em sistemas de controle, classificação e tomada de decisão com incerteza. A frase do item é muito ampla e pode ser interpretada como correta, mas o erro é que a presença de uma variável não justifica o uso de lógica nebulosa; isso seria necessário em praticamente qualquer problema. Portanto, o item está errado.
Lógica nebulosa (fuzzy logic): Quando usar (Imprecisão, Incerteza, Gradação (valores entre 0 e 1)); Aplicações (Sistemas de controle, Classificação, Tomada de decisão com incerteza); Quando NÃO usar (Variável genérica "faz parte da solução")
PEGA ESSA DICA!
Ao julgar afirmações sobre técnicas de IA, identifique a condição específica que justifica seu uso. Para lógica nebulosa, pense em "imprecisão", "graus de verdade" ou "incerteza", e não em algo tão genérico como "variável faz parte da solução".