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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2024

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce172759
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CTI
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Tecnologista Pleno 2 - I - Especialidade: Tecnologias Habilitadoras - Área de Atuação: Inteligência Artificial e Ciências de Dados
Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item.Na ciência de dados, as cadeias de Markov podem ser aplicadas a ferramentas de previsão do clima e de espalhamento de doenças, por exemplo.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Cadeias de Markov em Ciência de Dados

✅ CERTO. A afirmação está correta. Cadeias de Markov são modelos estocásticos que descrevem sistemas onde a probabilidade de transição para um próximo estado depende apenas do estado atual. Essa propriedade as torna ferramentas adequadas para modelar fenômenos sequenciais, como a previsão do clima (sequências de estados meteorológicos) e a propagação de doenças (transmissão entre indivíduos ao longo do tempo). Por isso, são amplamente utilizadas em ciência de dados para essas finalidades.

  1. 1Estado atual
  2. 2Probabilidade de transição
  3. 3Próximo estado
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✅ CERTO.

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