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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2024

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce178430
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
MPO
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Conhecimentos gerais para todas as especialidades
Julgue o item a seguir, a respeito de conceitos de inteligência artificial.O aprendizado supervisionado é definido pelo uso de conjuntos de dados rotulados para treinar algoritmos que classificam dados ou preveem resultados com precisão.
  1. CCerto
  2. EErrado
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Aprendizado Supervisionado — Conceito

Gabarito: Certo (✅). A afirmação está correta: o aprendizado supervisionado é definido pelo uso de conjuntos de dados rotulados (labeled data) para treinar algoritmos que realizam tarefas de classificação ou previsão de resultados. Esse é o conceito fundamental do método, conforme amplamente estabelecido na literatura de inteligência artificial e aprendizado de máquina.

A banca testa o conhecimento básico sobre os tipos de aprendizado de máquina. No supervisionado, os dados de treinamento possuem rótulos (respostas corretas) e o algoritmo aprende a mapear entradas para saídas. Isso contrasta com o aprendizado não supervisionado (dados não rotulados) e o aprendizado por reforço (recompensas). O enunciado descreve exatamente essa definição.

CERTO. A frase espelha a definição clássica: "uso de conjuntos de dados rotulados para treinar algoritmos que classificam dados ou preveem resultados com precisão". Portanto, o item está correto.

Aprendizado de máquina
  • 1Supervisionado
    • Dados rotulados
    • Tarefas
      • Classificação
      • Previsão
  • 2Não supervisionado
    • Dados não rotulados
  • 3Por reforço
    • Recompensas
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Gabarito: Certo.

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