Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2024
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
ce186279
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STJ
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação
5 Na análise de característica de operação do receptor (ROC), o método não paramétrico para calcular a área sob a curva (AUC) assume que os dados seguem uma determinada distribuição, como a distribuição normal.
CCerto
EErrado
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GabaritoE — Errado
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Análise de características de operação do receptor (ROC)
Gabarito: Errado (E). A afirmação está incorreta porque métodos não paramétricos, por definição, não assumem nenhuma distribuição específica dos dados. O cálculo não paramétrico da AUC (como a estatística de Mann-Whitney) é livre de distribuição, ao contrário do que sugere o enunciado.
Cálculo da AUC (ROC)
1Métodos paramétricos
Assumem distribuição (ex.: normal)
Ex.: ajuste binormal
2Métodos não paramétricos
Não assumem distribuição
Ex.: Mann-Whitney
Ex.: soma de trapézios
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Item — ❌ ERRADO
A frase diz: "o método não paramétrico para calcular a área sob a curva (AUC) assume que os dados seguem uma determinada distribuição, como a distribuição normal." Isso é contraditório: métodos não paramétricos são justamente aqueles que não fazem suposições sobre a distribuição dos dados. A AUC pode ser calculada de forma não paramétrica (ex.: pela soma das áreas de trapézios ou pela estatística U de Mann-Whitney), e essa abordagem não exige normalidade. Métodos paramétricos (como ajuste de curvas binormal) sim assumem distribuições. Portanto, a assertiva está errada.
PEGA ESSA DICA!
Lembre-se: não paramétrico = sem suposição de distribuição. Sempre que a banca afirmar que um método não paramétrico assume uma distribuição (normal, binomial etc.), desconfie – é um erro conceitual.
Conclusão: ❌ ERRADO – o enunciado inverte o conceito fundamental de métodos não paramétricos.