Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2024
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
ce186281
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STJ
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação
RAG (retrieval augmented generation) é o processo de recuperar informações contextuais relevantes de uma fonte de dados e integrá-las ao prompt do usuário em um modelo de linguagem, melhorando-se a qualidade da resposta gerada.
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Retrival Augmented Generation (RAG)
✅ CERTO. A afirmação descreve corretamente o conceito de RAG (Retrieval Augmented Generation), que é uma técnica que combina recuperação de informações contextuais de fontes externas com a geração de texto por modelos de linguagem, integrando esses dados ao prompt do usuário para melhorar a precisão e relevância das respostas.
O RAG opera em duas etapas principais: (1) recuperação – o sistema busca documentos ou trechos relevantes em uma base de conhecimento externa; (2) geração – as informações recuperadas são incorporadas ao prompt original e alimentam o modelo de linguagem, que produz a resposta final. Esse processo permite que o modelo acesse dados atualizados e específicos, superando limitações do conhecimento paramétrico estático e reduzindo o risco de alucinações.
A definição apresentada no enunciado está alinhada com a literatura técnica, como descrito por Lewis et al. (2021) e amplamente adotada em aplicações modernas de IA generativa.