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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2024

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce186283
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STJ
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação
Stemming é uma técnica que reduz palavras flexionadas ao seu radical, permitindo que as variações de uma palavra sejam tratadas como um mesmo termo, o que melhora o desempenho de modelos de aprendizado de máquina.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Stemming em aprendizado de máquina

Gabarito: ✅ CERTO. Stemming é uma técnica de normalização lexical no processamento de linguagem natural que reduz palavras flexionadas ao seu radical (stem). Com isso, variações como "correr", "correu" e "correndo" são tratadas como um mesmo termo, reduzindo a esparsidade dos dados e melhorando a capacidade de generalização dos modelos de aprendizado de máquina, especialmente em tarefas de classificação de texto, recuperação de informação e análise de sentimentos.

A afirmação está correta porque descreve exatamente o conceito de stemming e seu benefício: ao agrupar palavras com o mesmo significado básico, o modelo não precisa aprender separadamente cada flexão, o que reduz a dimensionalidade e o risco de overfitting, além de melhorar a eficiência computacional. É uma etapa comum em pipelines de processamento de texto.

✅ CERTO.

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