Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2024
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
ce186284
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STJ
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação
No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de
máquina, julgue o próximo item.
As redes neurais do tipo feedforward, por padrão, processam os dados continuamente, utilizando encaminhamentos de feedbacks corretivos para aprimorar sua análise preditiva.
CCerto
EErrado
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GabaritoE — Errado
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Redes Neurais Feedforward e Feedback
❌ ERRADO. O item está errado. Redes feedforward não possuem loops de realimentação – o sinal flui apenas no sentido direto (entrada → saída). A afirmação de que "utilizam encaminhamentos de feedbacks corretivos" é própria de redes recorrentes (RNNs), que têm conexões de feedback. O gabarito oficial é Errado.
A principal diferença entre redes feedforward e recorrentes é a presença de ciclos. Enquanto as feedforward processam cada entrada de forma independente e produzem uma saída sem memória de entradas anteriores, as recorrentes mantêm um estado interno e podem usar realimentação para aprimorar a predição ao longo do tempo. O material de apoio afirma: "Uma rede neural recorrente (de feedback) é a que apresenta loops, permitindo os sinais viajarem em ambas as direções. Essa é justamente a grande diferença para as redes feedforward, que não permitem volta."
Portanto, a assertiva está incorreta.
Característica
Redes Feedforward
Redes Recorrentes (RNNs)
Fluxo do sinal
Apenas direto (entrada → saída)
Pode ter loops (realimentação)
Uso de feedback
Não utiliza
Utiliza (feedbacks corretivos)
Memória de entradas anteriores
Não possui (processa cada entrada independentemente)