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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2024

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce188259
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-AC
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação - Área: Gestão de Dados
Em relação à inteligência artificial (IA), julgue o item a seguir.Os modelos de difusão são focados na classificação de pontos de dados para determinar a relação entre fatores conhecidos e desconhecidos.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Modelos de difusão ❌ ERRADO.

A afirmação está incorreta. Modelos de difusão não são focados em classificação de pontos de dados, mas sim em geração de novos dados por meio de um processo iterativo de adição e remoção de ruído. Eles pertencem à classe de IA generativa, aprendendo a reverter um processo de difusão para criar amostras realistas a partir de ruído aleatório. Classificação é tarefa típica de modelos discriminativos (ex.: redes neurais para separar categorias), não de difusão.

Conforme o material de estudo: "Os modelos de difusão não são focados em classificação. Eles criam dados fazendo alterações aleatórias controladas de forma iterativa em uma amostra de dados inicial..." Portanto, a relação entre fatores conhecidos e desconhecidos não é o objetivo desses modelos.

1Tipo
IA generativa
2Processo
Adiciona ruído
Remove ruído (iterativo)
3Resultado
Gera novos dados a partir de ruído
4Não são
Classificação (modelos discriminativos)
Modelos de difusão
LEVELsoulevel.com.br
Modelos de difusão: Tipo (IA generativa); Processo (Adiciona ruído, Remove ruído (iterativo)); Resultado (Gera novos dados a partir de ruído); Não são (Classificação (modelos discriminativos))

ERRADO.

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