GabaritoD — treinamento.
Gabarito: letra D (treinamento). No aprendizado de máquina supervisionado voltado para classificação, a etapa que inicia o processo é o treinamento, no qual o modelo é alimentado com dados rotulados para aprender a relação entre as features e os rótulos. Esse é o passo fundamental antes de qualquer avaliação ou predição.
As demais alternativas não representam a etapa inicial padrão no fluxo de classificação:
Construção não é um termo técnico consagrado para a primeira fase; refere-se genericamente à implementação do modelo, que ocorre após o treinamento.
Esforço não corresponde a nenhuma etapa do processo de aprendizado de máquina; é um termo vago e não utilizado no contexto.
Análise pode ocorrer antes (análise exploratória dos dados) ou depois (análise dos resultados), mas não é a etapa que inicia o processo de classificação propriamente dito.
Treinamento é a etapa inicial do processo de classificação supervisionada. Consiste em ajustar os parâmetros do modelo com base em um conjunto de dados de treino rotulado, permitindo que ele aprenda a mapear entradas para classes.
Estudo é um termo informal e não faz parte da terminologia padrão do aprendizado de máquina; não designa uma etapa específica.
Gabarito: letra D (treinamento).
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