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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2024

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce190941
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANA
Ano
2024
Nível
Superior
Em relação ao aprendizado supervisionado, ao algoritmo random forest (floresta aleatória) e a overfitting e underfitting, julgue o seguinte item.O problema de underfitting ocorre quando o modelo não se ajusta aos dados de treinamento, enquanto o overfitting ocorre quando o modelo não se ajusta a novos dados.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Overfitting e Underfitting

Gabarito: Certo. A afirmação está correta. O underfitting (subajuste) ocorre quando o modelo não consegue aprender os padrões dos dados de treinamento, apresentando alto erro nesse conjunto. Já o overfitting (sobreajuste) acontece quando o modelo se ajusta excessivamente aos dados de treino (baixo erro), mas perde a capacidade de generalizar, resultando em alto erro em novos dados. A definição do enunciado reflete exatamente esses conceitos.

Problema

Erro no treino

Erro em novos dados

Causa comum

Underfitting

Alto

Alto

Modelo muito simples

Overfitting

Baixo

Alto

Modelo muito complexo

Portanto, o item está Certo.

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