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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2025

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce194994
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANM
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Qualquer Área de Formação (Suporte à Gestão, Estratégia e Governança)
Julgue o item a seguir, referente a algoritmos de aprendizado de máquina.O Naive Bayes, algoritmo de classificação probabilística eficiente no uso de dados categóricos, é indicado para aplicações de classificação de texto, tais como filtragem de spams e classificação de textos.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Naive Bayes em Classificação de Texto

Gabarito: Certo. A afirmação está correta. O Naive Bayes é um algoritmo de classificação probabilística que se destaca pela eficiência no tratamento de dados categóricos e é amplamente utilizado em tarefas de classificação de texto, como filtragem de spams e categorização de documentos. O material de apoio confirma que o Naive Bayes é "um dos métodos mais utilizados para classificação" e que é "computacionalmente rápido e precisa de poucos dados de treinamento". A natureza ingênua (independência condicional entre atributos) é justamente o que o torna eficiente para textos, onde cada palavra é tratada como um atributo independente.

O algoritmo calcula a probabilidade de um documento pertencer a cada classe com base no Teorema de Bayes, assumindo independência entre as palavras. Essa suposição, embora raramente seja verdadeira na prática, simplifica o cálculo e funciona bem para textos, especialmente quando combinada com técnicas de pré-processamento como remoção de stopwords e stemming. Portanto, a assertiva reflete corretamente as características e aplicações do Naive Bayes.

CERTO.

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