Naive Bayes em Classificação de Texto
Gabarito: Certo. A afirmação está correta. O Naive Bayes é um algoritmo de classificação probabilística que se destaca pela eficiência no tratamento de dados categóricos e é amplamente utilizado em tarefas de classificação de texto, como filtragem de spams e categorização de documentos. O material de apoio confirma que o Naive Bayes é "um dos métodos mais utilizados para classificação" e que é "computacionalmente rápido e precisa de poucos dados de treinamento". A natureza ingênua (independência condicional entre atributos) é justamente o que o torna eficiente para textos, onde cada palavra é tratada como um atributo independente.
O algoritmo calcula a probabilidade de um documento pertencer a cada classe com base no Teorema de Bayes, assumindo independência entre as palavras. Essa suposição, embora raramente seja verdadeira na prática, simplifica o cálculo e funciona bem para textos, especialmente quando combinada com técnicas de pré-processamento como remoção de stopwords e stemming. Portanto, a assertiva reflete corretamente as características e aplicações do Naive Bayes.
✅ CERTO.