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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2025

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce195019
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANM
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.O uso de GPUs e TPUs acelera os cálculos necessários para operações matriciais e retropropagação em modelos de deep learning.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Deep Learning – Aceleração por GPUs e TPUs

Gabarito: ✅ CERTO. A afirmação está correta. GPUs (Graphics Processing Units) e TPUs (Tensor Processing Units) são hardware especializados projetados para realizar operações matriciais em paralelo, exatamente o tipo de computação exigido pelas camadas de redes neurais e pelo algoritmo de retropropagação (backpropagation). Esses dispositivos aceleram significativamente o treinamento de modelos de deep learning comparados a CPUs tradicionais.

A banca testa conhecimento básico sobre a infraestrutura computacional usada em aprendizado profundo. Como o enunciado é uma afirmação direta e consensual na literatura técnica, não há pegadinha ou exceção a considerar.

✅ CERTO.

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