Redes Neurais Multicamadas
❌ ERRADO. O aumento significativo da dimensão da rede neural (número de camadas, neurônios e conexões) eleva consideravelmente o esforço computacional, ao contrário do que afirma o item.
A afirmação de que o esforço computacional teria um aumento insignificante é incorreta. Em redes multicamadas, cada nova camada e cada neurônio adicional introduzem novos pesos e operações, aumentando a carga de processamento tanto no treinamento quanto na inferência. O texto de apoio destaca que "quanto maior o número de camadas, melhor a capacidade de aprendizado", mas esse ganho de capacidade vem acompanhado de maior complexidade computacional, não sendo insignificante. O esforço computacional cresce de forma relevante com a dimensão da rede, sendo um fator crítico em projetos de redes profundas.
Gabarito: Errado (E).