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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2025

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce195095
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANM
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Operações
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.Uma IA generativa cujo aprendizado é realizado a partir da distribuição de probabilidade conjunta p(x,y), em que x é o dado de entrada e y é o rótulo que se queira classificar, pode gerar mais amostras por si só artificialmente, com base em suposições a respeito da distribuição de dados.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

IA Generativa

Gabarito: ✅ CERTO. A afirmação está correta. Uma IA generativa modela a distribuição de probabilidade conjunta p(x,y)p(x,y), onde xx é o dado de entrada e yy é o rótulo. Essa modelagem permite que o sistema gere novas amostras sintéticas (tanto xx quanto yy) a partir da distribuição aprendida, com base nas suposições feitas sobre a forma da distribuição (ex.: gaussiana, independência condicional). Essa é uma característica fundamental dos modelos generativos, como Naive Bayes, Redes Generativas Adversárias (GANs) e Variational Autoencoders (VAEs).

A afirmação destaca que a IA pode "gerar mais amostras por si só artificialmente" — isso é exatamente o que distingue modelos generativos dos discriminativos, que modelam apenas p(y∣x)p(y|x). Portanto, o item é certo.

Modelos de IA
  • 1Generativos
    • Modelam p(x,y) (conjunta)
    • Geram novas amostras (x e y)
    • Ex.: Naive Bayes, GAN, VAE
  • 2Discriminativos
    • Modelam p(y|x) (condicional)
    • Classificam sem gerar dados
    • Ex.: Regressão logística, SVM
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