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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2025

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce195097
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANM
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Operações
Julgue o item a seguir, relativos a redes neurais artificiais.Uma rede neural feedforward se distingue das demais pela presença de uma ou mais camadas ocultas, cujos nós de computação são chamados de neurônios ocultos ou unidades ocultas, devido ao fato de que essa parte da rede neural não é vista diretamente da entrada ou saída da rede.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Redes Neurais Feedforward

Gabarito: ❌ ERRADO. A afirmação está incorreta porque a presença de camadas ocultas não é um diferencial das redes feedforward. Redes feedforward caracterizam-se pela ausência de ciclos (não possuem retroalimentação), mas podem ou não ter camadas ocultas. Existem redes feedforward sem camadas ocultas (perceptron simples) e redes não feedforward (como recorrentes) que também possuem camadas ocultas.

A banca tenta confundir a definição: o erro está em afirmar que a presença de camadas ocultas distingue as feedforward das demais. Na verdade, a estrutura feedforward é definida pelo fluxo direto dos sinais, sem loops.

NÃO CAIA NESSA!

A banca troca a característica distintiva real (ausência de ciclos) pela presença de camadas ocultas, que é comum a muitos tipos de redes. Lembre-se: feedforward = sem retroalimentação; camadas ocultas são opcionais.

❌ ERRADO.

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